Robot, Automasi & Teknologi Mengambil Alih - Adakah Pekerjaan Anda Berisiko?

Sepanjang sejarah, kehilangan pekerjaan akibat teknologi dan automasi selalu mengancam tenaga kerja. Adakah anda tahu sesiapa yang bekerja sebagai pengendali suis, pengendali lif, pengumpul tol, atau ahli projek dalam teater filem? Ya, pekerjaan datang dan pergi, tetapi trend semakin meluas dan mempercepat pada kadar yang membimbangkan. Cara terbaik untuk menentukan apakah tugas anda berisiko adalah untuk melihat beberapa statistik dan ramalan semasa.

Apa Bilangan Menunjukkan

Oleh kerana penganalisis menyiasat data terkini dan sejarah, trend dalam kehilangan pekerjaan menjadi jelas. Data ini memberi kami gambaran yang baik mengenai pekerjaan apa yang akan terjejas dalam jangka masa terdekat. Walau bagaimanapun, cuba meramal masa depan jangka panjang tenaga kerja manusia adalah di mana perkara menjadi rumit, kerana ramai pakar tidak bersetuju pada garis masa yang tepat. Semuanya datang kepada berapa cepat kemajuan teknologi dalam robotika dan kecerdasan buatan (AI) akan diteruskan. Dalam masa yang sama, sebarang ramalan masa depan pakar-pakar datang, walaupun bermaklumat, tidak lebih daripada tipuan berpendidikan.

Statistik Kehilangan Pekerjaan

Antara tahun 2000 dan 2010, Amerika Syarikat kehilangan lebih dari lima setengah juta pekerjaan di sektor perkilangan. Ramai ahli politik menyifatkan pengalihan pekerjaan besar-besaran ini ke China meningkatkan operasi perkilangan. Walau bagaimanapun, satu kajian oleh Pusat Perniagaan dan Penyelidikan Ekonomi di Ball State University tidak bersetuju. Menurut kajian ini, 85% kehilangan kerja dalam tempoh itu adalah disebabkan oleh teknologi dan automasi.

Perkara yang luar biasa mengenai statistik ini adalah hakikat bahawa walaupun terdapat sedikit orang dalam tenaga kerja pengilangan, output industri berkembang. Dengan kata lain, sektor perkilangan menjadi lebih produktif dengan lebih sedikit orang.

Unjuran Masa Depan

Unjuran dari University of Oxford menyatakan bahawa hampir separuh daripada semua pekerjaan di Amerika Syarikat akan berada di bawah tekanan dari automasi dalam beberapa dekad yang akan datang. Perkataan pembukaan mata ini selanjutnya menyatakan bahawa pekerjaan yang tidak mahir dan berpendapatan rendah akan menjadi kategori pekerjaan yang paling berisiko. Walau bagaimanapun, ia tidak mengatakan bahawa pekerja mahir yang lebih tinggi akan sama-sama selamat sama ada.

Satu lagi kajian yang dikemukakan oleh Institut Global McKinsey terus mengatakan bahawa 800 juta pekerjaan mungkin hilang untuk automasi di seluruh dunia. Kajian ini memberi tumpuan kepada kemajuan dalam bidang robotik dan AI sebagai punca kepada pengurangan tenaga kerja manusia.

Jika anda berfikir laporan dan kajian ini adalah semua azab dan kesuraman, itu tidak begitu. Ramai di antara mereka meletakkan spin rosy pada nombor yang benar-benar mengerikan, menyebutkan bahawa automasi juga akan membuka kategori pekerjaan baru. Ini mungkin lapisan perak pada awan gelap, tetapi ia adalah lapisan yang sangat nipis untuk seseorang yang berada di ambang kehilangan pekerjaan mereka ke robot. Jadi, siapa antara kita yang paling berisiko?

Adakah Kerja Anda di Senarai Hitam?

Memang benar bahawa sektor perkilangan telah terjejas paling banyak disebabkan kemajuan teknologi dan automasi. Walau bagaimanapun, terdapat sektor-sektor lain yang telah banyak memberi impak, dan dengan teknologi-teknologi baru di cakrawala, banyak sektor lain berada dalam risiko terjejas dalam beberapa tahun.

Pekerjaan Sudah Penderitaan

Pekerja kilang. Robot bukan sesuatu yang baru untuk lantai pemasangan talian. Pembuatan adalah salah satu sektor pertama yang mengguna pakai robotik dan automasi. Tidak hairanlah bahawa pekerjaan dalam pembuatan telah melanda paling sukar sehingga kini.
Telemarketer. Pernahkah anda perasan bahawa majoriti orang-orang panggilan yang menjengkelkan yang kita dapat seperti kita hendak duduk makan malam sebenarnya adalah robocalls? Hari-hari ini, ia tidak terlalu biasa untuk mendapatkan orang yang hidup pada baris yang cuba menjual sesuatu kepada anda.
Bank Penjual. ATM telah mengurangkan secara drastik jumlah juruwang bank. Kali seterusnya anda masuk ke bank - kini acara yang jarang berlaku untuk ramai orang - perhatikan bilangan pekerja yang anda lihat di belakang kaunter. Kebanyakan cawangan mempunyai purata lima hingga tujuh pekerja yang bekerja pada satu masa. Dua puluh tahun yang lalu, walaupun sebuah cawangan kecil mempunyai lebih ramai orang daripada itu.
Inventori dan Pekerja Gudang. Contoh terbaik otomatik robotik ialah gudang rangkaian Amazon. Amazon masih menggunakan lebih daripada 200,000 pekerja, tetapi di kebanyakan gudang mereka, kerja keras yang dilakukan oleh robot yang berbeza. Walaupun mereka belum lagi menggantikan semua pekerja gudang manusia Amazon, robot ini membantu menyusun, menyusun, dan mengemas pesanan. Amazon mempunyai rancangan untuk mengotomatisasi proses lebih lanjut dan menjadikan gudang mereka lebih produktif. Keputusan? Lebih banyak pekerjaan manusia hilang.

Pekerjaan di Risiko

Juruwang. Kita semua telah melihat mereka, dan kebanyakan kita mengelakkan mereka seperti wabak. Stesen-stesen sendiri di kedai-kedai runcit dan peruncit-peruncit lain telah bertahun-tahun, dan kedai-kedai telah begitu terdesak untuk kami menggunakannya bahawa kadang-kadang mereka mempunyai pekerja berdiri untuk menunjukkan kepada kami bagaimana. Juruwang manusia tidak lagi diganti, tetapi semakin banyak orang yang semakin terbiasa dengan stesen sendiri, yang bukan berita baik untuk juruwang manusia.
Pegawai Pinjaman, Reputasi Insurans, Akauntan. Bila-bila masa anda mempunyai soalan yang akan dijawab, keputusan berasaskan formula yang dibuat, atau borang yang akan diisi, anda mempunyai resipi yang sempurna untuk automasi. Contoh-contoh baik automasi seperti ini adalah platform cukai dalam talian seperti Intuit's TurboTax dan produk-produk insurans yang dihadapi oleh pengguna yang besar (sebab utama peningkatan aktiviti pembiayaan untuk permulaan "insurtech", setiap laporan dari InsurTech News). Sudah tentu, tidak semua tugas yang dilakukan dalam profesi ini boleh diautomatikasikan; Walau bagaimanapun, pengurangan kakitangan yang diperlukan adalah sangat mungkin. Apabila sistem perisikan buatan maju, kesan terhadap profesion ini akan menjadi lebih besar.
Pemandu. Pemandu teksi, pemandu trak, dan pemandu teksi berada di puncak kehilangan pekerjaan mereka ke kenderaan memandu sendiri. Benar, teknologi ini belum disempurnakan, tetapi beberapa kemajuan yang luar biasa telah dibuat di lapangan.
Pekerja Perkhidmatan Makanan. Dari bartender kepada tukang masak, setiap pekerjaan dalam perkhidmatan makanan adalah permainan yang adil untuk automasi. Syarikat-syarikat makanan segera telah agresif mengejar kemungkinan mengautomasikan pengeluaran makanan dan penghantaran di premis mereka. McDonald's adalah salah satu syarikat itu, dan mereka telah memasang kios pesanan automatik di beberapa restoran mereka. Walaupun McDonald's mengatakan langkah ini tidak dimaksudkan untuk menggantikan pekerja, seseorang mungkin tertanya-tanya berapa lama sebelum kita akan mendapatkan Big Mac kami dari ATM burger.
Wartawan. Jika anda kerap mengimbas Internet untuk cerita berita, anda mungkin membaca artikel yang ditulis oleh perisian perisikan buatan. AI masih mempunyai cara yang jauh untuk pergi, tetapi menggerakan pangkalan data, mencari maklumat, dan menyusunnya menjadi cerita yang dapat dibaca tidak melampaui kemampuan modennya. Siaran blog ini dari GetVoIP adalah gambaran keseluruhan pembuka kemungkinan kemungkinan perbualan AI, yang akhirnya dapat meraih penulis dan editor manusia.
Pengawal keselamatan. Di banyak bandar utama di Amerika Syarikat, pengawal keselamatan robot, atau penjaga, sudah dapat melihat rondaan. Sekiranya anda membayangkan sesuatu seperti Robocop duduk di meja keselamatan, jangan lupa. Berpikir lebih lanjut di sepanjang garis R2-D2. Ini penjaga kecil yang sukar boleh dipersenjatai dengan apa-apa dari sensor pengimejan haba untuk perisian suara dan pengiktirafan wajah.
Personel Penghantaran, Pekerja Pos. Jika anda bekerja untuk USPS, atau syarikat seperti FedEx dan UPS, maka anda mungkin mempunyai sesuatu yang perlu dibimbangkan. Sistem e-mel dan pembungkusan pakej automatik sedang dilaksanakan. Pembawa atau pemandu mungkin berfikir mereka selamat, tetapi tidak begitu cepat. Kenderaan tanpa pemandu - masalah automasi yang dihadapi pemandu manusia yang lain - masih menjadi ancaman terhadap pekerjaan ini pada tahun-tahun akan datang. Sekiranya trak penghantaran anda dapat memandu sendiri, ia tidak terlalu jauh untuk difikirkan akan segera melepaskan petak itu juga.
Paralegal, Penganalisis Kewangan, Kerani. Mana-mana pekerjaan yang berdasarkan pengumpulan, penyisihan, menganalisis, dan menganjurkan maklumat adalah calon yang baik untuk automasi. Oleh kerana sistem perisian AI sudah tersambung ke sumber data yang diperlukan, mereka dapat melakukan pekerjaan ini dengan lebih cepat, lebih efisien, dan dengan sedikit kesilapan daripada rekan manusia mereka. Apabila AI berkembang dan berkembang pada tahun-tahun akan datang, profesion ini akan menghadapi kerugian pekerjaan yang lebih besar.
Askar. Bukan rahsia negara bahawa tentera A.S. telah bekerja pada robotika dan sistem AI dengan harapan mengotomatisasi senjata, pesawat pejuang, dan juga kapal. Setakat ini, mereka telah berjaya. Dengan pengenalan beberapa senjata pintar, peluru berpandu, dan drone, tidak ada keraguan tentera akan terus membangunkan lebih banyak sistem ini. Langkah logik seterusnya adalah untuk meningkatkan keupayaan autonomi tangki, pesawat pejuang, dan mungkin juga memperkenalkan pasukan tanah robotik. Kebanyakan pakar bersetuju bahawa senjata automatik ini tidak akan menggantikan askar medan pertempuran; Walau bagaimanapun, hanya masuk akal bahawa hanya sedikit askar manusia yang diperlukan pada masa akan datang.

Pekerjaan Yang Selamat untuk Sekarang

Pekerja Sosial, Ahli terapi. Kerja jenis ini memerlukan satu-satu interaksi manusia untuk membangun hubungan antara pesakit dan pengamal. Perisian Robot dan AI tidak boleh datang dengan dekat dengan menyediakan perkhidmatan yang diperlukan untuk kerja jenis ini - sekurang-kurangnya tidak pada masa hadapan.
Doktor, Doktor Gigi. Watson, supercomputer AI IBM, telah diuji di Sekolah Perubatan University of North Carolina. Data dari beratus-ratus pesakit kanser adalah input untuk analisis dan diagnosis. Dalam 99% kes, Watson mencadangkan rawatan yang sama yang dilakukan oleh doktor manusia. Walaupun mengagumkan, ia masih jauh dari sebenarnya menggantikan orang dalam profesion perubatan. Robotik dan perisian hari ini kebanyakannya dibangunkan untuk membantu pekerja perubatan daripada menggantikannya.
Pilot. Persoalan sama ada pekerjaan juruterbang adalah selamat dari automasi adalah satu perkara yang rumit. Pada satu pihak, tentera telah menggunakan pesawat sepenuhnya autonomi seperti drone selama bertahun-tahun sekarang. Walau bagaimanapun, meletakkan teknologi yang sama untuk digunakan dalam pesawat udara menimbulkan persoalan keselamatan. Jika kereta memandu sendiri masih tidak mempunyai semua pepijat yang dibuat, ragu-ragu mana-mana syarikat penerbangan akan membenarkan pesawat tanpa pemandu menerbangkan penumpang sebelum ujian yang luas. Sebaliknya, syarikat penyampaian global sedang mencari teknologi pendengaran autonomi untuk terbang pesawat kargo. Buat masa ini, pekerjaan perintis syarikat penerbangan adalah selamat; Walau bagaimanapun, kerja juruterbang pesawat kargo - tidak begitu banyak.
Pegawai polis. Memandangkan penjaga keselamatan yang disebut tadi, masuk akal bahawa tugas pegawai polis akan diancam oleh automasi juga. Tidak begitu. Tugas harian pegawai memerlukan pengambilan keputusan yang ketat dan kemahiran interpersonal yang tidak dapat ditiru oleh AI. Sehingga sistem AI yang sangat maju boleh dimasukkan ke robotik, pekerjaan pegawai polis selamat.
Guru. Pada ketika ini, keupayaan untuk menguruskan pembangunan manusia lain bukanlah sesuatu yang boleh diterbitkan semula secara buatan. Ini seolah-olah menjadi salah satu tugas paling sukar bagi teknologi canggih untuk meniru, kerana ia memerlukan kepakaran dalam hubungan interpersonal, pengalaman manusia, dan penghakiman yang tidak bertenaga - kemahiran Sistem AI bahkan tidak hampir mendekati semula.
Jurutera robot. Ini tidak boleh dikatakan. Pekerjaan apa yang lebih selamat daripada kemajuan teknologi daripada pereka dan jurutera teknologi itu?
Jurutera perisian. Jurutera yang bekerja di bidang AI telah memotong kerja mereka untuk mereka. Sistem ini mungkin akan mengambil masa beberapa dekad untuk berkembang, dan jurutera perisian ini akan sangat dicari. Itu bukan untuk mengatakan bahawa semua kakitangan IT selamat. Pelayan autonomi dan komputer pengaturcaraan sendiri masih dalam peringkat pembangunan, tetapi tidak lama lagi ramai profesional IT akan merasakan keruntuhan kehilangan pekerjaan.
Clergy. Sekiranya terdapat profesion yang tidak akan kehilangan seseorang untuk mengautomasi, ini akan menjadi. Bolehkah anda benar-benar membayangkan sebuah robot yang menjalankan Mass Sunday Ahad atau perkhidmatan pengebumian?

Adalah penting untuk mencuba dan mengenal pasti ciri-ciri yang ada di atas. Mereka yang paling berisiko seolah-olah mereka yang memerlukan tugasan yang membosankan atau berulang-ulang. Tambahan pula, banyak pekerjaan yang bersifat fizikal seolah-olah rentan terhadap robotik dan automasi. Dan, akhirnya, pekerjaan yang menangani pemprosesan maklumat adalah calon yang baik untuk automasi juga.

Sebaliknya, pekerjaan yang sangat kreatif atau memerlukan kemahiran interpersonal yang sengit seolah-olah menjadi yang selamat buat masa ini. Tiada siapa yang tahu apa masa depan yang akan dibawa, kerana kemajuan teknologi ini seolah-olah berkembang pada kelajuan tinggi. Walau bagaimanapun, walaupun teknologi kami berkembang pesat, ia masih akan mengambil masa beberapa dekad - jika tidak lagi - untuk perisian atau perkakasan untuk mendekati sepenuhnya penggantian faktor manusia.

Masa Depan AI, Robotik, dan Automasi

Walaupun robotik dan AI telah banyak memberi kesan kepada masyarakat kontemporari dengan cara yang kini menjadi jelas, penting untuk dicatat bahawa teknologi ini hanya di peringkat awal mereka. Mereka menyumbang kepada automasi tenaga kerja kami, tetapi di manakah mereka pergi dari sini? Kita hanya boleh membuat spekulasi, tetapi kebenaran mungkin kelihatan seperti fiksyen sains daripada realiti.

Di mana Adakah Robotik Berkepala?

Bertentangan dengan apa yang orang percaya, kebanyakan pekerjaan kilang masih tidak dapat dicapai oleh robot. Walaupun robot di kilang sangat berguna untuk melakukan kerja berulang atau fizikal, mereka masih kurang ketangkasan dan kelenturan yang diperlukan untuk pembuatan lebih rumit. Robot moden boleh menjadi sedikit kikuk dan, kadang-kadang, tidak terlalu selamat untuk berada di sekeliling mereka sedang beroperasi.

Sebagai jurutera datang dengan reka bentuk yang lebih baik, robot esok akan dapat memanipulasi perkara dengan tahap ketangkasan yang lebih tinggi. Selain itu, dengan kemajuan dalam perisian robotik yang mengandungi AI peringkat rendah, robot akan lebih dapat membuat pertimbangan dan keputusan. Jika kemajuan yang diunjurkan ini berlaku, ia akan bermakna generasi baru robot yang lebih mudah bagi manusia untuk bekerjasama. Ia juga akan bermakna bahawa banyak lagi robot dan sistem automatik akan ditambah ke lantai kilang dan jawatan lain.

Langkah Seterusnya untuk AI

Seperti yang kita tahu, mana-mana perisian yang boleh meniru bentuk pemikiran yang kasar diklasifikasikan sebagai sistem perisikan buatan. AI telah wujud seketika, tetapi algoritma yang digunakan pada masa lalu tidak dapat meniru minda manusia - sehingga kini.

Baru-baru ini, jurutera perisian, pereka, dan saintis data telah menggabungkan kemahiran mereka untuk menghasilkan teknik baru untuk membangunkan AI yang dipanggil "pembelajaran mendalam." Ringkasnya, teknik pembelajaran mendalam membenarkan AI menggambar maklumat daripada beberapa sumber data yang berbeza dan bukannya bergantung pada algoritma yang cuba mengambil kira setiap keputusan yang mungkin. Dalam erti kata lain, ia berperanan lebih seperti minda manusia. Pengetahuan mendalam membolehkan AI bukan sahaja mengikut arahan berkod, tetapi juga mengakses maklumat dari beberapa pangkalan data, datang ke kesimpulannya sendiri, dan belajar dari kesilapannya.

Oleh kerana AI tidak bergantung kepada program yang keras untuk mengambil alih tugas yang tidak munasabah bagi jumlah keadaan yang tidak mungkin, ia bebas untuk memikirkan perkara dengan sendirinya. Ini mungkin kedengaran sedikit samar-samar dan jauh-jauh. Tepatnya bagaimana antara muka AI dengan jumlah data yang besar di kedai-kedai data yang tidak banyak dapat belajar dan membuat keputusan? Ia tidak mungkin tanpa teknik data yang besar.

Data besar ialah analisis set data secara besar-besaran (biasanya berbilang terabyte dalam saiz) untuk mendedahkan trend dan pola dalam segala-galanya dari tingkah laku belanja manusia kepada pemerhatian astronomi. Ia dicapai dengan mengklasifikasi pelayan komoditi murah bersama-sama untuk menanggung beban pemprosesan. Pada masa ini, sistem data yang besar digunakan dalam kerajaan, penyelidikan saintifik, dan dunia korporat - di mana data kuantiti yang banyak memerlukan trend dan analisis corak.

Inilah arahan AI menuju ke arah. Mungkin masih terlalu awal untuk diberitahu, tetapi jika pembelajaran yang mendalam adalah kunci untuk membuat sistem AI berfikir seperti manusia, ia akan menjadi satu kejayaan besar pada skala besar.

Kuasa AI dan Robotik Digabungkan

Akhirnya, hari akan datang apabila kedua-dua teknologi ini mampu melakukan lebih daripada yang mereka lakukan hari ini. Bayangkan perisian AI lanjutan yang menjalankan robot autonomi sepenuhnya dengan ketangkasan, fleksibiliti, dan kebebasan pergerakan badan manusia kita sendiri. Sekarang, bayangkan kelajuan yang otak komputernya akan berfikir, dan kekuatan anggota robotnya akan dimiliki.

Apabila hari itu tiba, kerja dalam pengertian tradisional akan membawa makna baru kepada manusia. Sesetengah mungkin mempunyai pandangan yang sangat suram mengenai hal ini, tetapi mungkin tidak begitu buruk. Fikirkan sejauh mana teknologi telah datang sejak Alexander Graham Bell mencipta telefon pertama, tetapi juga berapa lama ia diperlukan untuk membawa kami ke telefon pintar yang kami ada hari ini. Seperti banyak kemajuan teknologi, ia mengambil masa yang agak lama, yang memberi masa kepada masyarakat untuk menyesuaikan diri.

Posisi Diri Anda untuk Masa Depan

Bercakap dengan sesiapa sahaja yang pekerjaannya diancam oleh automasi dan anda mungkin akan merasakan rasa takut dan kekecewaan tentang masa depan. Walau bagaimanapun, ia tidak perlu seperti ini. Sepanjang sejarah, terdapat banyak contoh orang yang kehilangan pekerjaan kerana inovasi. Manusia berdaya tahan dan sentiasa mencari cara untuk menyesuaikan diri, dan pekerja hari ini akan menemui bidang baru di mana kemahiran mereka diperlukan.

Apa yang Boleh Saya Lakukan untuk Diharap Berkaitan?

Berikut adalah empat langkah yang anda boleh ambil untuk memastikan anda kekal relevan dengan syarikat anda. Kuncinya adalah dilihat sebagai aset penting untuk organisasi anda dan bukan seseorang yang pekerjaannya sudah usang.

Merangkul Masa Depan. Ini mungkin sukar ditelan untuk seseorang yang tugasnya akhirnya akan digantikan dengan automasi. Walau bagaimanapun, dengan matlamat utama menjadikan diri anda aset yang penting kepada syarikat anda, anda tidak boleh dilihat sebagai seseorang yang terlalu tegar atau tidak mahu berubah dengan masa. Sebaliknya, ambil inventaris cepat perubahan yang dicadangkan di syarikat anda dan lihat di mana anda boleh muat. Mungkin mesin atau perisian yang mengancam pekerjaan anda tidak boleh melakukan semuanya dengan sendirinya dan memerlukan beberapa bantuan, bimbingan atau penyelenggaraan. Ini boleh menjadi kerjaya baru untuk anda.
Rangkaian Dalam Syarikat Anda. Rangkaian adalah kata kunci yang kami dengar berulang kali ketika datang ke kerjaya dan pencarian kerja. Dalam kes ini, kaedah adalah sama, tetapi matlamatnya berbeza. Adalah lebih berfaedah bagi anda untuk mendekati pengurus peringkat pertengahan dan pembuat keputusan di syarikat anda, terutamanya yang terlibat dalam sebarang perubahan berkaitan dengan automasi. Ramai pengurus akan enggan membincangkan perubahan kepada syarikat yang mungkin meletakkan pekerja keluar dari kerja. Walau bagaimanapun, apa-apa maklumat yang anda boleh dapatkan untuk memberi anda idea yang baik di mana syarikat dan pekerjaan anda boleh diketuai adalah kelebihan pasti yang dapat membantu anda mempersiapkan dan meletakkan diri anda.
Terlibat dalam Perubahan. Tidak kira jenis automasi mengancam pekerjaan anda, pastikan anda terlibat dalam peralihan. Ketahui semua yang anda boleh mengenainya, dan, jika boleh, menjadi seorang pakar teknologi sehingga anda dikenali sebagai orang yang pergi ke maklumat. Sekali lagi, matlamatnya adalah untuk menjadikan diri anda sebagai yang berharga kepada syarikat seperti yang anda mungkin boleh, dan juga menyediakan diri anda untuk pekerjaan dalam kapasiti yang berbeza jika kerja anda sekarang akan dipotong.
Pikirkan Mengenai Latihan. Tidak pernah terlambat untuk belajar perkara baru. Mungkin sudah terlambat untuk anda kembali ke kolej dan mendapat ijazah sarjana dalam robotika atau AI, tetapi masih ada perkara yang boleh anda lakukan yang bukannya masa yang intensif. Kolej komuniti tempatan dan institusi dalam talian menawarkan kursus dan pensijilan yang berpatutan dan mengambil sebahagian kecil masa pengajian. Satu kata nasihat: Cobalah mendidik diri anda dalam bidang subjek yang sudah biasa anda. Dengan kata lain, buat apa yang sudah anda ketahui, dan tentukan semula kemahiran anda untuk tenaga kerja esok.

Di mana saya boleh mendapatkan Ijazah dalam AI atau Robotik?

Jika matlamat anda adalah untuk meneruskan ijazah universiti dalam AI atau robotika, terdapat beberapa sekolah yang baik di A.S. Banyak universiti-universiti ini mempunyai jabatan kejuruteraan dan sains komputer yang terkemuka, yang memenuhi keperluan jurutera robotik masa depan dan pemaju AI.

Universiti seperti Massachusetts Institute of Technology (MIT), Georgia Tech, UC Berkeley, dan Universiti Stanford mempunyai beberapa program terbaik dalam pembangunan robotik dan AI. Walau bagaimanapun, terdapat banyak sekolah halus lain di negara ini - terlalu ramai lagi di sini - yang mempunyai program serupa. Selain itu, bergantung kepada kawasan AI atau robotik yang anda ingin masuk, ia bernilai menjelajahi apa jabatan yang berlainan di setiap universiti yang ditawarkan.

Sebagai contoh, Makmal Mesin Robot dan Mesin Pintar di UC Berkeley memberi tumpuan untuk menghasilkan semula pergerakan haiwan supaya teknologi ini dapat dimasukkan ke dalam robot. Di Georgia Tech's Institute for Robotics and Intelligent Machines, fokusnya adalah pada pelbagai topik seperti mekanik robot, dan kecerdasan buatan dan kognisi.

Firman Akhir

Teknologi berubah sama ada kita suka atau tidak. Perubahan tidak dapat dielakkan, tetapi ini selalu berlaku. Berhadapan dengan kehilangan pekerjaan yang berpotensi untuk mesin atau sistem komputer boleh menjadi perkara yang mengelirukan dan menakutkan. Walau bagaimanapun, jika anda mendekati keadaan anda dengan keadaan minda yang betul, anda mungkin mengetahui bahawa ada peluang baru untuk mengambil tempat yang lama.

Ingatlah bahawa pergaduhan perubahan adalah tidak produktif: Akhirnya, ia tidak akan menyelesaikan apa-apa. Sebaliknya, lihat di mana anda sesuai dengan tenaga kerja baru yang berteknologi tinggi ini. Mengambil kira diri anda, membina kemahiran anda, dan meletakkan diri anda untuk memanfaatkan apa sahaja bidang pekerjaan yang baru dibuka pada masa akan datang. Semoga berjaya.

Adakah pekerjaan anda dipengaruhi oleh teknologi? Jika ya, bagaimana anda menghadapi situasi ini?